터널 공사는 외부 요인으로

시설물이 불안정해지면

붕괴 · 붕락 사고가 발생할 수 있습니다.

굴착 작업이 진행되는 지하철이나 터널 공사 같은 경우에서는

막장에서의 발파로 인한 충격, 지하수 유입이나 폭우로 인한 지반 침하, 인·장력, 응력 변화 등

다양한 외부 원인에 의해 시설물이 변형되거나 심할 경우 시설물 붕괴로 이어집니다.

외부 환경으로 인한 시설물의 변화를 

지속적으로 관찰하지 못하면, 

대형 사고로 이어집니다.

매뉴얼에 따라 주기적인 안전검사를 시행하고 있지만, 

대부분 수동 계측방법으로 진행하고 있어 미세한 변화까지 확인하는 것은 쉽지 않습니다.

특히, 막장의 상태가 양호함에도 불구하고 사고가 발생하는 경우도 많아, 굴착의 모든 구간에서 연속적이고 종합적인 검사가 이루어져야 합니다.

AI를 이용한 위험도 예측 시스템이

필요한 시점입니다.

고성능 변위 측위 센서와 AI를 융합한 무사고 붕괴 예측 솔루션은

시설물의 미세한 변화를 실시간으로 감지하고 분석하여 시설물 이상 징후를 포착하여 

대형 사고를 예방할 수 있습니다.

원격 계측 자동화

지반 취약부 관리

이상 징후 감지 및 예측

안전관리자의 업무 경감

사고 사례 분석

센서 연동